Auf künstlicher Intelligenz basierende Arbeitspensen beschleunigen die Nachfrage nach Rechenzentren rapide, was in den nächsten fünf Jahren die Tier-2- und Tier-3-Märkte in Europa ankurbeln dürfte. Darüber hinaus heizen die Zunahme an der Generierung von Inhalten sowie die Cloud-Migration die längerfristige Nachfrage nach lokaler Rechenzentrums kapazität weltweit und in Europa an – Entwicklungen, die durchaus überzeugende Anlagechancen in diesem Bereich eröffnen dürften. 

In ihren Erstquartalsberichten 2024 hoben die grössten Technologieunternehmen, wie Microsoft, Amazon und Alphabet, KI als primären Wachstumskatalysator hervor, die nach wie vor zweistellige Wachstumsraten verzeichnen. Für die Verwirklichung ihrer KI-Ambitionen werden umfangreiche Investments erforderlich sein, die im Jahr 2024 voraussichtlich um etwa 44 % höher sein werden als im Vorjahr1

Rechenzentren stehen im Mittelpunkt des aktuellen KI-Schubs und dienen als kritische Infrastruktur für die Expansion von KI-Technologien. In den vergangenen 12 Monaten war ein transformativer Nachfrageanstieg nach Rechenzentren zu vermerken – die Leasingvolumina im ersten Quartal 2024 überstiegen weltweit 1.800 Megawatt2, wohingegen vor nur drei Jahren die durchschnittlichen vierteljährlichen Leasingvolumina bei 200 bis 300 Megawatt lagen. 

Im Kontext von KI-Implementierungen beginnt die digitale Souveränität eine zunehmend wichtige Rolle zu spielen. Bisher ging es hierbei zumeist darum, wo Daten gespeichert und verarbeitet werden. Über 70 % der europäischen Daten werden immer noch im Ausland (hauptsächlich in den USA) gespeichert. Daher wird erwartet, dass die digitale Souveränität eine Nahverlagerung von Daten begünstigt und somit eine hohe Anforderung für die Entwicklung von Rechenzentren in Europa darstellt. 

Mit generativer KI geht es nicht mehr nur um den Standort der Datenspeicherung und -verarbeitung, sondern auch um die Art der Daten, die für das Modelltraining verwendet werden: Anstelle eines globalen Modells, das verallgemeinert, scheint es von Relevanz zu sein, dass Modelle auf die lokalen Gegebenheiten trainiert werden – voraussichtlich ein zusätzlicher Katalysator für die Schaffung lokalisierter Rechenzentrumskapazitäten in den kommenden Jahren.

Anlagemöglichkeiten
KI dürfte in den kommenden Jahren eine wichtige Rolle in Anlegerportfolios spielen. Da Datenzentren nicht von bestimmten „Gewinnern“ im Rennen um KI abhängig sind, bieten sie Anlegern die Chance, vom Wachstumstrend KI zu profitieren, ohne dabei idiosynkratischen Risiken ausgesetzt zu sein. Unsere Präferenz gilt den Tier-2- und Tier-3-Märkten , die nach unserem Dafürhalten von einem Wachstum der Kapazitätsanforderungen profitieren dürften. Unser Schwerpunkt liegt hierbei auf Standorten mit niedrigerer Latenz und skalierbaren Campus-Entwicklungen, die das zunehmende KI-Pensum bewältigen können.

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Quelle: Morgan Stanley
Quelle: datacenterHawk

 

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